Новости и события

Совместный научный семинар ИЭОПП СО РАН и ЦЭМИ РАН (Москва)

14 февраля 2025

26 февраля (среда) в 15-00 в конференц-зале института в очно-дистанционном формате состоится совместный научный семинар ИЭОПП СО РАН и ЦЭМИ РАН (Москва).

Тема: «Агентное моделирование и оптимизация стратегий межстрановых и межотраслевых торговых взаимодействий».

Докладчик: Акопов Андраник Сумбатович, д.т.н., г.н.с. ЦЭМИ РАН.

Координаторы: к.э.н., с.н.с. ЦЭМИ РАН Ф.А. Белоусов, м.н.с. ИЭОПП СО РАН А.П. Темир-оол.

Аннотация:
В настоящее время российская и мировая экономика сталкиваются с усугубляющимися последствиями торговых войн и различных санкционных ограничений. Данное исследование направлено на поиск, так называемых, компромиссных (т.е. оптимальных по Парето) решений, удовлетворяющих интересам агентов-фирм, относящихся к различным странам и отраслям экономики, в условиях наличия торговых ограничений. Авторами разработана агентная модель, реализованная с использованием суперкомпьютерной платформы имитационного моделирования FLAME GPU 2 и агрегированная по целевым функционалам с предложенным гибридным генетическим алгоритмом, которая позволяет формировать оптимальные стратегии индивидуального поведения экономических агентов посредством нахождения наиболее предпочтительных моментов для заключения торговых и бартерных сделок. Исследуемая проблема относится к классу задач оптимального управления, для решения которой предложено использование эвристических методов приближенных вычислений, что позволяет, в частности, исследовать поведение крупномасштабной многоагентной экономической системы при торговых ограничениях.

Ключевые работы автора по теме:

[1] Akopov A.S. (2025). MBHGA: A Matrix-Based Hybrid Genetic Algorithm for Solving an Agent-Based Model of Controlled Trade Interactions. IEEE Access, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3539460.
[2] Akopov, A.S., Beklaryan, A.L. (2025). Optimal Control for Stochastic Multi-agent Systems With the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm. In: Sergeyev, Y.D., Kvasov, D.E., Astorino, A. (eds) Numerical Computations: Theory and Algorithms. NUMTA 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14476. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-81241-5_19.
[3] Akopov A.S. (2024). A Clustering-Based Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving a Multisectoral Agent-Based Model. Studies in Informatics and Control, 33(2), 83–95. https://doi.org/10.24846/v33i2y202408.
[4] Akopov A.S., Beklaryan A.L., and Zhukova A.A. (2023). Optimization of Characteristics for a Stochastic Agent-Based Model of Goods Exchange with the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm. Cybernetics and Information Technologies, Vol. 23, no. 2, pp. 87–104. https://doi.org/10.2478/cait-2023-0015.
[5] Акопов А. С. , Бекларян А. Л. Оптимизация стратегий поведения в имитационной модели многоагентной социально-экономической системы // Экономика и математические методы. – 2023. – T. 59. – № 3 C. 117-131 . URL: https://emm.jes.su/s042473880027006-5-1/. https://doi.org/10.31857/S042473880027006-5.

Подключиться к конференции Zoom

Идентификатор конференции: 872 9919 2936

Код доступа: 726417

Приглашаются все желающие!